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Descrizione


An Introduction to Deep Learning is the complete guide to writing deep learning programs with the widely-used Python language and TensorFlow programming environment. Building on his pioneering undergraduate and graduate courses, Brown University professor Eugene Charniak covers every key concept and technique, including feed-forward neural nets, convolutional neural nets, word embeddings, recurrent neural nets, sequence-to-sequence learning, deep reinforcement learning, unsupervised models, and more. Each chapter contains a full programming project and a set of exercises carefully crafted to help readers build mastery, as well as additional readings and references for even deeper insight.
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Dettagli

2018
Paperback
220 p.
Testo in English
232 x 178 mm
9780135116531
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