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Machine Learning: Theoretical Foundations and Practical Applications
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This edited book is a collection of chapters invited and presented by experts at 10th industry symposium held during 9–12 January 2020 in conjunction with 16th edition of ICDCIT. The book covers topics, like machine learning and its applications, statistical learning, neural network learning, knowledge acquisition and learning, knowledge intensive learning, machine learning and information retrieval, machine learning for web navigation and mining, learning through mobile data mining, text and multimedia mining through machine learning, distributed and parallel learning algorithms and applications, feature extraction and classification, theories and models for plausible reasoning, computational learning theory, cognitive modelling and hybrid learning algorithms.
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Curatore:
Anno edizione:
2021
Editore:
Formato:
Testo in Inglese
Compatibilità:
Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più
EAN:
9789813365186
Formato:
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