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Descrizione


This book describes the optimization methods most commonly encountered in signal and image processing: artificial evolution and Parisian approach; wavelets and fractals; information criteria; training and quadratic programming; Bayesian formalism; probabilistic modeling; Markovian approach; hidden Markov models; and, metaheuristics (genetic algorithms, ant colony algorithms, cross-entropy, particle swarm optimization, estimation of distribution algorithms, and artificial immune systems).
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Dettagli

2008
Hardback
384 p.
Testo in English
236 x 164 mm
682 gr.
9781848210448
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