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Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data

EBOOK IN LINGUA STRANIERA

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Springer, 2016

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There is a growing body of literature that focuses on the similarities and differences between how people behave in the offline world vs. how they behave in these virtual environments. Data mining has aided in discovering interesting insights with respect to how people behave in these virtual environments. The book addresses prediction, mining and analysis of offline characteristics and behaviors from online data and vice versa. Each chapter will focus on a different aspect of virtual worlds to real world prediction e.g., demographics, personality, location, etc.

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Dettagli

Curatore:

Muhammad Aurangzeb Ahmad, Noshir Contractor, Cuihua Shen, Jaideep Srivastava

Anno edizione:

2016

Editore:

Springer

Formato:

EPUB2 con Adobe DRM

Testo in Inglese

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

EAN:

9783319071428

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