L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Password

Ricordami

Hai dimenticato la password?

Prosegui come ospite

Dichiaro di aver letto ed accettato le Condizioni d’Uso del sito, Condizioni Generali di Vendita, Acquistare un prodotto come ospite, nonché l’Informativa Privacy, fornita ai sensi degli artt. 13 e 14 del Regolamento Europeo (UE) 679/2016.

Torna indietro

Verifica email È stata appena inviata una mail di verifica all’indirizzo

Questo passaggio aggiuntivo dimostra che sei tu che stai provando a proseguire come ospite.

Nome

Cognome

Password

Min. 8 caratteri ( A-Z, a-z, 0-9 e caratteri speciali . , - / @ _ ! )

Ripeti password

Verifica email L’indirizzo nome.cognome@mail.com non è presente nei nostri database come profilo ospite. Per maggiori dettagli contattare il servizio clienti

Abbina la tua carta Feltrinelli

Con la presente registrazione dichiaro di aver letto ed accettato le Condizioni d’Uso del sito, le Condizioni Generali di Vendita e l’Informativa Privacy fornita ai sensi degli artt. 13 e 14 del Regolamento Europeo (UE) 679/2016.

Autorizzo il Titolare ad inviare direttamente comunicazioni commerciali su prodotti e servizi del Titolare, società del Gruppo Feltrinelli e partner commerciali, a mezzo di sistemi automatizzati via e-mail, sms o simili e a mezzo del servizio postale, così come descritto all’art. 3 lett. e) dell’informativa privacy.

Autorizzo il Titolare a migliorare ed accrescere la capacità di adeguare l’offerta complessiva del Titolare alle esigenze dell’Utente, mediante comunicazioni commerciali ed offerte promozionali personalizzate basate sulla profilazione, così come descritto all’art. 3 lett. f) dell’informativa privacy.

Autorizzo il Titolare a comunicare e cedere i dati a società del Gruppo Feltrinelli e/o a partner commerciali attivi nei settori di editoria, cinema, musica, intrattenimento, nonché ulteriori terze parti appartenenti alle categorie indicate nell’informativa, per l’invio di comunicazioni commerciali effettuate da parte di questi soggetti, così come descritto all’art. 3 lett. g) dell’informativa privacy.

Benvenuto in IBS,

Riceverai una mail di conferma all’indirizzo

Raccontaci qualcosa in più su di te

oppure

Inizia il tuo shopping

Verifica email È stata appena inviata una mail di verifica all’indirizzo

Questo passaggio aggiuntivo dimostra che sei tu che stai provando a proseguire come ospite.

;

EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis

di Joao Alexandre Lobo Marques (Autore)

Simon James Fong (Autore)

Francisco Nauber Bernardo Gois (Autore)

vedi tutti

Springer, 2021

Recensioni: 0/5

(0)

Grazie per la tua recensione!

Tra poche ore la vedrai online (in caso contrario verifica la conformità del testo alle nostre linee guida). Dopo la pubblicazione per te +4 punti Effe

51,47 € +510 punti Effe

Venditore: IBS

Acquisto online

Scaricabile subito

Articolo acquistabile con Carta del Docente

Articolo acquistabile con Carta Cultura Giovani e Carta del Merito

Dati e Statistiche

Salvato in 0 liste dei desideri

Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis

Scaricabile subito

51,47 €

Scaricabile subito

Altre offerte vendute e spedite dai nostri venditori

Ebook in lingua straniera Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis

di Joao Alexandre Lobo Marques, Simon James Fong, Francisco Nauber Bernardo Gois

Altri venditori

Prezzo e spese di spedizione

Nuovo

scaricabile subito

Venduto e spedito da IBS

Spedizione Gratis

51,47 €

Vai alla scheda completa

Altri venditori

Prezzo e spese di spedizione

Nuovo

scaricabile subito

Venduto e spedito da IBS

Spedizione Gratis

51,47 €

Vai alla scheda completa

Altri venditori

Prezzo e spese di spedizione

Descrizione

COVID-19 has hit the world unprepared, as the deadliest pandemic of the century. Governments and authorities, as leaders and decision makers fighting the virus, enormously tap into the power of artificial intelligence and its predictive models for urgent decision support. This book showcases a collection of important predictive models that used during the pandemic, and discusses and compares their efficacy and limitations. Readers from both healthcare industries and academia can gain unique insights on how predictive models were designed and applied on epidemic data. Taking COVID19 as a case study and showcasing the lessons learnt, this book will enable readers to be better prepared in the event of virus epidemics or pandemics in the future.

Leggi di più Leggi di meno

Dettagli

Autore:

Joao Alexandre Lobo Marques, Simon James Fong, Francisco Nauber Bernardo Gois

Anno edizione:

2021

Editore:

Springer

Formato:

EPUB3 con Adobe DRM

Testo in Inglese

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

EAN:

9783030619138

Compatibilità

Formato:

Gli eBook venduti da IBS.it sono in formato ePub e possono essere protetti da Adobe DRM. In caso di download di un file protetto da DRM si otterrà un file in formato .acs, (Adobe Content Server Message), che dovrà essere aperto tramite Adobe Digital Editions e autorizzato tramite un account Adobe, prima di poter essere letto su pc o trasferito su dispositivi compatibili.

Scopri di più

Compatibilità:

Gli eBook venduti da IBS.it possono essere letti utilizzando uno qualsiasi dei seguenti dispositivi: PC, eReader, Smartphone, Tablet o con una app Kobo iOS o Android.

Scopri di più

Cloud:

Gli eBook venduti da IBS.it sono sincronizzati automaticamente su tutti i client di lettura Kobo successivamente all’acquisto. Grazie al Cloud Kobo i progressi di lettura, le note, le evidenziazioni vengono salvati e sincronizzati automaticamente su tutti i dispositivi e le APP di lettura Kobo utilizzati per la lettura.

Scopri di più

Clicca qui per sapere come scaricare gli ebook utilizzando un pc con sistema operativo Windows

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis

Descrizione

Dettagli

Compatibilità

Formato:

Compatibilità:

Cloud:

Questo prodotto lo trovi anche