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Spatial Modeling in Forest Resources Management

Springer, 2020

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Descrizione

This book demonstrates the measurement, monitoring, mapping, and modeling of forest resources. It explores state-of-the-art techniques based on open-source software & R statistical programming and modeling specifically, with a focus on the recent trends in data mining/machine learning techniques and robust modeling in forest resources. Discusses major topics such as forest health assessment, estimating forest biomass & carbon stock, land use forest cover (LUFC), dynamic vegetation modeling (DVM) approaches, forest-based rural livelihood, habitat suitability analysis, biodiversity and ecology, and biodiversity, the book presents novel advances and applications of RS-GIS and R in a precise and clear manner. By offering insights into various concepts and their importance for real-world applications, it equips researchers, professionals, and policy-makers with the knowledge and skills to tackle a wide range of issues related to geographic data, including those with scientific, societal, and environmental implications.

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Dettagli

Curatore:

Pulakesh Das, Pravat Kumar Shit, Hamid Reza Pourghasemi, Gouri Sankar Bhunia

Anno edizione:

2020

Editore:

Springer

Formato:

EPUB3 con Adobe DRM

Testo in Inglese

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

EAN:

9783030565428

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