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Time-Frequency Domain for Segmentation and Classification of Non-stationary Signals: The Stockwell Transform Applied on Bio-signals and Electric Signals - Ali Moukadem,Djaffar Ould Abdeslam,Alain Dieterlen - cover
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Time-Frequency Domain for Segmentation and Classification of Non-stationary Signals: The Stockwell Transform Applied on Bio-signals and Electric Signals
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Time-Frequency Domain for Segmentation and Classification of Non-stationary Signals: The Stockwell Transform Applied on Bio-signals and Electric Signals - Ali Moukadem,Djaffar Ould Abdeslam,Alain Dieterlen - cover
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Descrizione


This book focuses on signal processing algorithms based on the timefrequency domain. Original methods and algorithms are presented which are able to extract information from non-stationary signals such as heart sounds and power electric signals. The methods proposed focus on the time-frequency domain, and most notably the Stockwell Transform for the feature extraction process and to identify signatures. For the classification method, the Adaline Neural Network is used and compared with other common classifiers. Theory enhancement, original applications and concrete implementation on FPGA for real-time processing are also covered in this book.
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Dettagli

2014
Hardback
148 p.
Testo in English
241 x 155 mm
354 gr.
9781848216136
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